Entwicklung und Umsetzung eines regionalen Vertriebs- und Wachstumskonzepts entsprechend der übergeordneten UnternehmensstrategieBetreuung, Ausbau und langfristige Entwicklung bestehender Kundenstrukturen im zugeordneten VertriebsgebietVerantwortung für das Erreichen jährlicher Umsatz- und Vertriebsziele sowie regelmäßige Berichterstattung über das CRM-System (Salesforce)Präsentation und Demonstration eines breit gefächerten Produktportfolios aus dem Life-Science-BereichIdentifikation neuer Marktpotenziale sowie Analyse von Trends und WettbewerbsaktivitätenNachverfolgung und Qualifizierung eingehender Leads aus digitalen und klassischen KanälenRepräsentation des Unternehmens auf regionalen Fachveranstaltungen, Kundenterminen und MessenEnge Zusammenarbeit mit Distributionspartnern inklusive Unterstützung bei Kundenterminen und TrainingsStrukturierte Gebietsplanung zur Sicherstellung regelmäßiger persönlicher KundenkontakteEinholen von Kundenfeedback zur Weiterentwicklung bestehender LösungenSorgfältige Pflege sämtlicher kunden- und vertriebsrelevanter Daten im CRMErstellung von Angeboten sowie Organisation der Bereitstellung von Produktmustern Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich (z.B.
Teilweise Unterstützung des Business Developments mit Blick auf Konzeption, Angebotserstellung und -kalkulation sowie Kundentermine in Zusammenarbeit mit dem verantwortlichen Principal und dem Key Account Management. Weiterentwicklung unserer Beratungsansätze und -methoden in Verknüpfung mit unseren IQVIA-Daten und Analyseansätzen und Unterstützung von Aktivitäten im Bereich von Thought Leadership (z.B.
Die Kommunikation mit Ihren Kunden erfolgt sowohl persönlich als auch virtuell (Telefon, MS Teams, E‑Mail). In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Delivery-, Marketing- und internationalen Teams tragen Sie aktiv zum Wachstum und zur Marktdurchdringung der Proof Solutions bei – Teamwork wird bei uns großgeschrieben.
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive: Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns. Direkte Einarbeitung, klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas.
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive : Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns. Direkte Einarbeitung , klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas.
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Hauptansprechpartner (SPOC) für Studienzentren sowie interne Projekt- und Site Activation Teams Durchführung von Start-up- und Aktivierungsprozessen gemäß regulatorischen Vorgaben und SOPs Erstellung, Prüfung und Verwaltung regulatorischer Studiendokumente Pflege und Aktualisierung interner Systeme, Datenbanken und Tracking-Tools Nachverfolgung und Koordination von Einreichungen, Genehmigungen, Verträgen und ICF-Prozessen Sicherstellung von Qualität, Einhaltung von Zeitplänen und Unterstützung der Projektplanung Zusammenarbeit mit Prüfzentren, Projektteams und ggf. direkte Kommunikation mit Sponsoren Bachelorabschluss in Life Sciences oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung in der klinischen Forschung, davon erste Erfahrung in leitender Funktion Gute Kenntnisse in GCP/ICH, lokalen regulatorischen Anforderungen und klinischen Prozessen Starke Kommunikations-, Organisations- und Verhandlungsfähigkeiten Fähigkeit zur Selbstorganisation, Priorisierung und Arbeit in mehreren parallelen Projekten Teamfähigkeit und professionelles Auftreten gegenüber internen und externen Stakeholdern Sehr gute Deutsch und Englischkentnisse 30 Tage Urlaub Arbeit in einem internationalen Unternehmen Übertarifliche Bezahlung Ihr Kontakt Ansprechpartner Marc Lahres Referenznummer 864270/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: marc.lahres@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Er stellt effiziente Prozesse, eine hohe Datenqualität sowie die reibungslose Zusammenarbeit zwischen internen Teams und externen Stakeholdern sicher. Der Fokus liegt dabei auf der Koordination von Prozessen, der Pflege und Auswertung von Daten, der Erstellung von Reportings und Übersichten sowie der Unterstützung markt- und kundenbezogener Projekte.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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