Requirements Voraussetzungen Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Spedition / Logistik Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Projektspedition, inklusive Breakbulk, Heavy Lift, Seefracht-Charter und Projektmanagement Sicheres Auftreten mit fundierten Kenntnissen in Vertrags- und Kostenmanagement Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Teamplayer mit Hands-on-Mentalität und Bereitschaft zu internationalen Dienstreisen (10–25 %) Benefits Vorteile Direkte und unbefristete Anstellung mit attraktivem Gehaltspaket Gutes Betriebsklima und außerbetriebliche Veranstaltungen Weiterentwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen sowie weitere Benefits Moderner, zentral gelegener Standort mit sehr guter Verkehrsanbindung Responsibilities Aufgaben Personalverantwortung für das zugeordnete Projektteam sowie Förderung der Team- und Personalentwicklung Leitung von Projekten inklusive Implementierung, Controlling, Eskalation und Dokumentation Enge Zusammenarbeit mit Operations und anderen internen Abteilungen zur Sicherstellung reibungsloser Abläufe End-to-End Abwicklung von Kundenaufträgen – von der Auftragserfassung bis zur Abrechnung Aktive Mitwirkung bei Ausschreibungen, Kundenverhandlungen sowie Aufbau und Pflege neuer Geschäftsbeziehungen Informationen über den Arbeitgeber Unser Mandant ist ein Unternehmen aus der Logistikbranche mit Sitz in Deutschland.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenErste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenSehr gute Kenntnisse in R oder PythonVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Pricing und relevanter Dokumente Analyse von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen Identifikation von Risiken und Ableitung geeigneter Maßnahmen Dokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-Prozesse Beitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer Geschäftsfälle Enge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen Fachrichtungen Erste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-Branche Hohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit Rohdaten Sehr gute Kenntnisse in R oder Python Verständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative Arbeitsweise Hohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung Fähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuern Starkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie extern Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% Homeoffice Umfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Betriebssport Kantine Kostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Dein Fokus liegt auf der Implementierung und Anpassung der Software an die spezifischen Bedürfnisse der Kunden – von der Lagerverwaltung über die Produktionssteuerung bis hin zum Omnichannel-Commerce. In enger Zusammenarbeit mit Projektleitern und Entwicklern stellst du sicher, dass die Implementierung reibungslos verläuft und nachhaltige Mehrwerte schafft.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Die Kommunikation mit Ihren Kunden erfolgt sowohl persönlich als auch virtuell (Telefon, MS Teams, E‑Mail). In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, Delivery-, Marketing- und internationalen Teams tragen Sie aktiv zum Wachstum und zur Marktdurchdringung der Proof Solutions bei – Teamwork wird bei uns großgeschrieben.
Last but not least verwalten und organisieren Sie die betrieblichen Vorgänge Ihrer Abteilung und sorgen für einen reibungslosen Ablauf bei der Zusammenarbeit mit anderen Bereichen. Ihr Profil Abgeschlossene Ausbildung zum Kaufmann (m/w/d) für Spedition und Logistikdienstleistung oder vergleichbares Studium Fundierte Berufserfahrung in ähnlichen Positionen Ausgeprägte Führungskompetenz und Menschenkenntnis Ausgezeichnetes Verständnis für Kundenbedürfnisse Selbständige Arbeitsweise, starke Eigenmotivation und proaktive Arbeitsweise Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unser Angebot Die Möglichkeit, sich in einem weltweit agierenden Konzern aktiv einzubringen, den digitalen Wandel der DHL Global Forwarding und der DPDHL Group mitzugestalten Ein forderndes und förderndes Umfeld, welches Ihnen die Aufgaben gibt, an denen Sie wachsen und ihre Potenziale entfalten können Die Vorzüge, Teil eines umfangreichen, internationalen Netzwerks aus Fach- und Führungskräften zu sein Hervorragende Sozialleistungen, Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, Familienservice und diverse Vergünstigungen (Mobilfunkverträge, Versicherungen, Freizeit- und Mitarbeiterangebote u.v.m.)
Auch die Durchführung von Anwenderschulungen, sowie die intensive Zusammenarbeit mit den Kunden fällt in Ihren Aufgabenbereich. IHRE KENNTNISSE Ihre Denkweise ist Lösungs-, kunden- und serviceorientiert, Ihre Arbeitsweise selbstständig und eigenverantwortlich.
IHR AUFGABENGEBIET Zu Ihren Aufgaben gehören: Sicherstellung der Einhaltung finanzieller und organisatorischer Richtlinien Unterstützung des Lenkungsausschusses, der Teilprojektleitungen und weiterer Projektbeteiligter bei organisatorischen Fragestellungen Planung und Implementierung von Anpassungen und Erweiterungen des ERP-Systems Zusammenarbeit mit Key Usern zur Analyse und Optimierung interner Unternehmensprozesse Koordination und Überwachung der Fortschritte der einzelnen Teilprojekte Erkennung und Bewertung potenzieller Projektrisiken Konfliktlösung und Moderation innerhalb des Projektteams Management und Steuerung externer Dienstleister Erstattung regelmäßiger Berichte an den Lenkungsausschuss Erstellung und Pflege umfassender Dokumentations- und Prozessunterlagen Durchführung von Schulungen für Anwender IHRE KENNTNISSE Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Business Central/Dynamics und Microsoft 365 Starkes Verständnis für Geschäftsprozesse in einem international ausgerichteten, mittelständischen Unternehmen sowie Erfahrung in der bereichsübergreifenden Optimierung dieser Prozesse Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, mit Flexibilität, Durchsetzungsvermögen und Teamfähigkeit IHRE ERFAHRUNGEN Sie haben als Berater oder Projektleiter ERP-System bei einem ERP-Anbieter oder idealerweise einem Analgenbauer implementiert.
Mehrjährige Erfahrung in der ERP-Entwicklung, idealerweise mit Infor LN. Zusammenarbeit mit Fachbereichen zählt für Sie zum Tagesgeschäft. Vertraut mit Rollouts, Erweiterungen oder Supportstrukturen. IHRE BENEFITS Tauchen Sie ein in ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Zukunftsperspektiven und kreativem Freiraum für Ihre Ideen Werden Sie Teil eines engagierten und sympathischen Teams, das durch Kompetenz und Zusammenhalt überzeugt: Flexiblen Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten Steuerfreien Zusatzleistungen sowie Zuschüssen für Mobilität und Gesundheit Kollegialer Arbeitsatmosphäre, moderner IT-Ausstattung und strukturierter Einarbeitung Betrieblicher Altersvorsorge und attraktiven Zusatzleistungen Internen Angeboten für das tägliche Wohlbefinden – von vergünstigten Produkten bis hin zu kleinen Aufmerksamkeiten im Alltag IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Nehmen Sie Kontakt zu uns auf (E-Mail, Telefon, XING, LinkedIN) oder schicken Sie uns einfach direkt Ihre Unterlagen.
Beratung und Begleitung von B2B-Kunden entlang der gesamten Presales-Phase Präsentation und Moderation praxisnaher Software-Demos & Business Cases Entwicklung von Vertriebsstrategien und Positionierung am Markt Teilnahme an Branchenevents und enge Zusammenarbeit mit Marketing & Sales Enge Zusammenarbeit mit Presales- und Consulting-Teams zur Lösungsfindung IHRE KENNTNISSE Sie bringen fundiertes Know-how im Lösungsvertrieb von Businesssoftware mit – idealerweise im Microsoft-Ökosystem – und verstehen die Sprache der Fachbereiche ebenso wie die der Entscheider.
Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
Testing Regelmäßige Abstimmung mit den Fachbereichen und Lieferanten sowie enge Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder durch eine Ausbildung und Berufspraxis erworbene Kenntnisse Eigenverantwortliches, selbständiges Arbeiten und schnelle Auffassungsgabe Ausgeprägtes Dienstleistungsverständnis für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Niederlassungen und externen Partnern Übernahme von Verantwortung und ein hohes Maß an Problemlösekompetenz Analytische und lösungsorientierte Herangehensweise an Herausforderungen ------ Unser Angebot Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess Mobiles Arbeiten JobRad und Corporate Benefits Kostenlose Getränke Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen ------
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de