Das Projekt ist Teil des von der DFG geförderten SPP2389 (weitere Informationen siehe hier) und stellt eine enge Zusammenarbeit zwischen den Arbeitsgruppen von N. Tschowri (Hannover, Deutschland) und D. Rozen (Leiden, Niederlande) dar, weshalb Sie Forschung an beiden Standorten durchführen werden.
Die Zentrale Einrichtung für Weiterbildung (ZEW) ist eine zentrale Dienstleistungseinrichtung der Leibniz Universität Hannover, die als Kooperations- und Beratungsstelle sowie als eigenständige Trägerin wissenschaftlicher Weiterbildung Initiativen unterstützt und durchführt. Sie fördert die Zusammenarbeit zwischen Hochschule und Region sowie zwischen Forschung und der Anwendung wissenschaftlichen Wissens. Um eine wissenschaftlich fundierte und bedarfsorientierte Weiterbildung zu gewährleisten, realisieren wir einen kontinuierlichen Prozess der Qualitätsentwicklung.
Das Institut für Prozess- und Anwaltsrecht (IPA) bündelt seit seiner Gründung am 01.10.2005 die Forschungs- und Lehraktivitäten der Fakultät auf dem Gebiet des Prozess- und Anwaltsrechts sowie der anwaltsorientierten Juristenausbildung. So besteht u.a. eine enge Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum für Berufsrecht der Universität Graz und der Bundesrechtsanwaltskammer. Zusammengeführt werden die unterschiedlichen Aktivitäten am Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, Deutsches, Europäisches und Internationales Zivilprozessrecht unter der Leitung von Professor Dr.
In diesem Zusammenhang werden Sie als Teammitglied der Arbeitsgruppe „Landschaftsplanung und Ökosystemleistungen“ mit engagierten Betreuenden und Kolleg*innen eng zusammenarbeiten,Forschungsmethoden weiterentwickeln und anwenden, wie z. B. räumliche Erhebungen mittels partizipativem GIS, Umfragen, Experteninterviews, Fokusgruppen und GIS-Analysen,drei wissenschaftliche Publikationen verfassen, die zusammen die Grundlage für Ihre kumulative Dissertation bilden,Ihre Forschungsergebnisse verbreiten, u.a. in Präsentationen auf wissenschaftlichen Konferenzen, projektbezogene Beiträge zur Lehre der Arbeitsgruppe leisten.
In kleinen und selbstorganisierten Teams erforschen wir grundlegende Gesetzmäßigkeiten industrieller Produktionsabläufe. Durch enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Industrieunternehmen werden von uns richtungsweisende Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation der Produktionssysteme von morgen entwickelt.
Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
In kleinen und selbstorganisierten Teams erforschen wir grundlegende Gesetzmäßigkeiten industrieller Produktionsabläufe. Durch enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Industrieunternehmen werden von uns richtungsweisende Methoden zur Planung, Steuerung und Organisation der Produktionssysteme von morgen entwickelt.
Neben der Umsetzung von innovativer Forschung werden Sie sich auch am wissenschaftlichen Austausch und an der aktiven Zusammenarbeit mit verwandten Forschungsgruppen beteiligen. Bei entsprechendem Erfolg können die Ergebnisse und Packages auch bei internationalen Events und Konferenzen vorgestellt werden.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Neben dem Aufbringen und Aushärten des Asphalts als Straßenbelag, muss dieser an den Seiten geschnitten werden. Mit einem Forschungsvorhaben in Zusammenarbeit mit der Industrie zielen wir darauf ab, ein neuartiges Trennschleifwerkzeug zu entwickeln, das speziell für die Anforderungen der Asphaltbearbeitung konzipiert ist und mit einer nickelfreien Bindung hergestellt wird.
DienstnotebookEinen modernen Arbeitsplatz und digitale ArbeitsstrukturenUnterstützende Strukturen zum Verfassen der DissertationKooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback-KulturEin umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität HannoverDie Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen KonferenzenBetriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges HochschulsportprogrammEine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität HannoverEine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für ElektrofahrzeugeEine campuseigene Kantine mit vielfältigen AngebotenDeutschlandweites EhemaligennetzwerkInternationales Industrie- und Forschungsnetzwerk Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle.
Als Teil unserer Gruppe erhalten Sie eine enge Betreuung und die Möglichkeit, sowohl technische Fachkenntnisse als auch Soft Skills in einem unterstützenden, kooperativen Umfeld zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem interdisziplinären Umfeld in enger Zusammenarbeit mit Experten für chemische Synthese profitieren. Wen suchen wir? Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Bachelor- und Masterabschluss in Physik, Chemie, Materialwissenschaften oder verwandten Fachbereichen, idealerweise mit Spezialisierung auf Magnetismus und Nanowissenschaften.
Das Programm vereint das erstklassige Fachwissen der beiden Exzellenzcluster QuantumFrontiers und PhoenixD und bietet ein inspirierendes, interdisziplinäres Ausbildungsumfeld, in dem experimentelle und theoretische Physik eng verknüpft zusammenarbeiten. Das Graduiertenkolleg bildet eine dynamische Gemeinschaft, die sich der Weiterentwicklung der Quantentechnologien und der Gestaltung der Zukunft dieses Forschungsgebiets verschrieben hat.
DienstnotebookEinen modernen Arbeitsplatz und digitale ArbeitsstrukturenUnterstützende Strukturen zum Verfassen der DissertationKooperative Zusammenarbeit im Team und eine konstruktive Feedback-KulturEin umfangreiches Weiterbildungsangebot der Leibniz Universität HannoverDie Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen KonferenzenBetriebliches Gesundheitsmanagement und vielfältiges HochschulsportprogrammEine Jahressonderzahlung und zusätzliche Altersvorsorge (bei Vorliegen der Voraussetzungen)Kindertagesstätte auf dem Campus und Kinderbetreuungsmöglichkeiten innerhalb der Leibniz Universität HannoverEine sehr gute Verkehrsanbindung und Lademöglichkeiten für ElektrofahrzeugeEine campuseigene Kantine mit vielfältigen AngebotenDeutschlandweites EhemaligennetzwerkInternationales Industrie- und Forschungsnetzwerk Wir setzen auf familienfreundliche und flexible Arbeitszeitmodelle.
Zusammenarbeit & Verbreitung: Methodische Teilprojekte in enger Abstimmung mit dem Projektleiter leiten.Koordinierung und Mitbetreuung von Doktorand*innen, die zum gemeinsamen Rechenrahmen beitragen.Möglichkeit zur engen Zusammenarbeit mit experimentellen Partnern.Hochrangige Forschungsergebnisse veröffentlichen, auf internationalen Konferenzen präsentieren und die wissenschaftliche Sichtbarkeit der Gruppe erhöhen.
Ihre Aufgaben: Identifikation und Bewertung offener Datenquellen und Entwicklung softwarebasierter Workflows zum automatisierten Import von Datenbeständen aus unterschiedlichen Quellen (wie beispielsweise OpenAlex)Entwicklung und Einführung automatisierter Verfahren zur Anreicherung und Qualitätssicherung der Einträge im FISWeiterentwicklung der Schnittstellen und Datenflüsse des FIS (inkl. Refactoring bestehender Komponenten) in Zusammenarbeit mit der Technischen Informationsbibliothek (TIB) und den Leibniz Universität IT Services (LUIS)Konzepterstellung zur Erweiterung des FIS, insb. im Bereich der verantwortungsvollen Nutzung Künstlicher Intelligenz (z.B. bei der thematischen Erschließung)Mitarbeit bei der Betreuung des FIS inkl.
Sie werden Ergebnisse in führenden Fachzeitschriften veröffentlichen, auf internationalen Konferenzen präsentieren und in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeiten, das Physik, Mathematik, Nanotechnologie und fortgeschrittenes Rechnen umfasst. Wen suchen wir? Wir suchen hochmotivierte und kreative Kandidat*innen mit einem starken Interesse an den mathematischen und rechnerischen Grundlagen inverser Probleme und des wissenschaftlichen Rechnens im großen Maßstab, die motiviert sind, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Physik, Nanotechnologie, fortgeschrittenes Rechnen, Materialwissenschaften und Design zu betreiben.