Freuen Sie sich auf die Arbeit mit modernsten AI-Plattformen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain), die Entwicklung intelligenter Anwendungen auf der hauseigenen Plattform AI.nstein, enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten in interdisziplinären Teams und die einzigartige Chance, KI-Innovationen in einem der technologisch anspruchsvollsten Industriebereiche voranzutreiben dort, wo Tradition auf Innovation trifft.
Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript)Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer FeaturesEntwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure CloudEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und ModellbereitstellungenGemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-SkillInitiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner WebapplikationenSehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und TypescriptHochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige BerufserfahrungGutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und BereitstellungsanforderungenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution ArchitectsBereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulenPython-Erfahrung von VorteilSprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps EngineersMitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-SkillsTätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Finance: Weiterentwicklung unseres Beratungs-, Lösungs- und Servicegeschäfts im Kundensegment Banken, Versicherungen, Fintechs und Finanzdienstleister.Teamführung: Fachliche und disziplinarische Führung, Entwicklung, Ausbau und Einsatzplanung eines Teams von IT-Experten und Beratern.Kundenberatung: Strategische und fachliche Beratung zu IT- und Software-Lösungen aus unserem Portfolio.Presales: Aktive Unterstützung bei der Gewinnung neuer Projekte inklusive Presales-Aktivitäten in enger Zusammenarbeit mit Sales.Portfolio & Sichtbarkeit: Weiterentwicklung des Leistungsportfolios sowie Positionierung des Unternehmens auf Fachveranstaltungen und relevanten Kanälen.
Dokumentenverarbeitung oder generative KI) in RPA-Prozesse sowie Weiterentwicklung dieser Lösungen, einschließlich der Erstellung und Feinjustierung von Prompts Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von standardisierten RPA-Bibliotheken für bereichsübergreifende Nutzung Zusammenarbeit im Projektteam zur Identifikation und Konzeption neuer Automatisierungspotenziale Durchführung von Schulungen, Workshops und kurzen Enablement-Sessions zur Förderung der internen RPA-Kompetenz Unterstützung weiterer Fachbereiche bei der Analyse von Prozessen und Umsetzung von Automatisierungsoptionen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrung mit RPA-Tools wie UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere oder vergleichbaren Lösungen Erfahrung in der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb von Automatisierungslösungen Hohes Interesse an Prozessautomatisierung und neuen Technologien wie z.B.
Dokumentenverarbeitung oder generative KI) in RPA-Prozesse sowie Weiterentwicklung dieser Lösungen, einschließlich der Erstellung und Feinjustierung von Prompts Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von standardisierten RPA-Bibliotheken für bereichsübergreifende Nutzung Zusammenarbeit im Projektteam zur Identifikation und Konzeption neuer Automatisierungspotenziale Durchführung von Schulungen, Workshops und kurzen Enablement-Sessions zur Förderung der internen RPA-Kompetenz Unterstützung weiterer Fachbereiche bei der Analyse von Prozessen und Umsetzung von Automatisierungsoptionen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrung mit RPA-Tools wie UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere oder vergleichbaren Lösungen Erfahrung in der Entwicklung, dem Test und dem Betrieb von Automatisierungslösungen Hohes Interesse an Prozessautomatisierung und neuen Technologien wie z.B.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript) Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer Features Entwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure Cloud Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und Modellbereitstellungen Gemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-Skill Initiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner Webapplikationen Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und Typescript Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung Gutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsanforderungen Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects Bereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulen Python-Erfahrung von Vorteil Sprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers Mitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-Skills Tätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Entwicklung und Umsetzung strategischer Digitalisierungsprojekte zur Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von Generative AI entlang der gesamten VersicherungswertschöpfungsketteIdentifizierung neuer Gen-AI Einsatzgebiete, Initiierung und Steuerung von Projekten im Bereich Digital Technologies sowie strategische Weiterentwicklung bestehender InitiativenFörderung der Zusammenarbeit mit datenintensiven Einheiten und Beratung der Fachbereiche, inklusive Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen auf Management-EbeneFührung und Entwicklung eines Teams nach agilen Prinzipien, inklusive Personalplanung und individueller EntwicklungsmaßnahmenSicherstellung und Ausbau der Kompetenzen in Machine/Deep Learning, Gen-AI und Datenmanagement (strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten) Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich; Promotion wünschenswertFundierte Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung in statistischen Verfahren, Datenanalyse und VisualisierungErfahrung in der Anwendung von Analysemethoden, Datenmanagement und Umgang mit komplexen DatenstrukturenFührungs- und/oder Projektleitungserfahrung in der Versicherungsbranche oder im Consulting im VersicherungskontextAusgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, Serviceorientierung und TeamfähigkeitVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit Schlüsselrolle in der AI-Strategie eines führenden VersicherersGestaltungsspielraum für innovative AI-Lösungen und strategische ProjekteEin dynamisches Umfeld mit agilen Arbeitsmethoden und hervorragenden EntwicklungsmöglichkeitenAttraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende WeiterbildungZugang zu internationalen Innovationsnetzwerken und WeiterbildungsprogrammenUmfassende Sozialleistungen und Benefits, wie u.a. bAV, bKV, Urban Sports Club, JobRad, etc.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der SoftwarequalitätEnge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen ProduktteamIdentifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren BereichFundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z.
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der Softwarequalität Enge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen Produktteam Identifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren Bereich Fundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z.
Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten.
Eine enge Kooperation mit den Instituten der Fakultät sowie eine aktive Weiterentwicklung des KI-Forschungszentrums L3S werden erwartet. Darüber hinaus ist die Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät sowie über Fakultätsgrenzen hinaus zum Querschnittsthema KI sowie zu dessen ethischen und sozialen Implikationen von Bedeutung.
Dein Gesamtpaket umfasst: Überdurchschnittliches Gehalt mit variablem Bonusanteil Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption oder Budget) Hybrides Arbeitsmodell mit modernem Remote-Setup Flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung Individuelle Trainings- und Coachingprogramme Ergebnisorientierte Teamkultur mit Freude an gemeinsamen Erfolgen Umfangreiche Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe Mitarbeiterevents & Kolleg:innen, die Zusammenarbeit wirklich leben IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon. Im ersten Schritt geht’s uns darum, dich kennenzulernen und zu verstehen, wohin du beruflich willst.