.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z. B. Datenflüsse über mehrere Services, Batch-/Streaming-Patterns) Sehr gute Deutschkenntnisse (idealerweise C2/Muttersprache), Englischkenntnisse sind von VorteilLust auf deine nächste Herausforderung?
Als Senior Professional Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Deine Ansprechpartnerin Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Deine Ansprechpartnerin Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
H. von bis zu 100,- € pro Kind (max. 200,- €)Monatlicher Zuschuss in Höhe von 30€ für dein ÖPNV-AboFlexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und mobiles ArbeitenVergünstigte Mitgliedschaft bei Urban SportsKostenlose Sprachenlernkurse mit BabbelBike-LeasingZahlreiche Angebote über Benefits.meIndividuelle TeameventsGetränke, Obst sowie Verpflegungszuschuss an den StandortenAbwechslungsreiche Aufgaben und Raum für EigeninitiativeAusgeprägte Entscheidungsfreude und offene FehlerkulturAuthentisches, motiviertes und begeistertes Team mit positivem MindsetVertrauensvolle Zusammenarbeit über alle Abteilungen und Hierarchieebenen So kommst du in unser TEAM: Bitte richte deine Bewerbung an Lisa-Marie (HR Generalist / Personalentwicklerin).
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
Aufgeschlossenheit. Menschlichkeit. Wir bilden eine Gemeinschaft, die auf Zusammenarbeit, Respekt und Unterstützung basiert. Deshalb unterstützen wir Team-Events, Teambuilding-Aktivitäten, T.E.A.M.-Geist-Botschafter/innen in jeder Abteilung und flache Hierarchien.
In erster Linie geht es darum bei der Entwicklung von internen Tools und Prototypen tatkräftig mitzuwirken. Die Zusammenarbeit mit unseren Lösungsarchitekt*innen sorgt für eine ideale Arbeitsumgebung. Durch das Zusammenspiel mit Data Science Lösungen, kommen spannende und herausfordernde Projekte zustande, bei denen man nicht nur sein Know-How ausschöpfen kann, sondern auch viel Potential zur Weiterentwicklung besteht.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Du führst eigenständig Anforderungsanalysen durch, implementierst robuste ETL/ELT‑Prozesse sowie wiederverwendbare Datenpipelines und stellst die Datenqualität sicher.Du leistest einen maßgeblichen Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und Automatisierung der FUTRUE-Gruppe.Du bist verantwortlich für die Verprobung und Validierung von Ergebnissen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.Du erstellst Unterlagen für das Top-Management und präsentierst Deine Ergebnisse in Management-Meetings.Du hast Dein Studium im Bereich der Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Studiengang abgeschlossen und verfügst über Basiswissen im Bereich Data & Business Intelligence.Du überzeugst durch eine ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast eine hohe Zahlenaffinität.Du beherrschst (T‑)SQL auf fortgeschrittenem Niveau (Komplexe Joins, Window‑Funktionen) und nutzt Python (z.
Tests und Git-Workflow Sehr gute Python-Kenntnisse (pandas/NumPy, File I/O, Regex/Textverarbeitung, Performance-Optimierung) Praktische Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung Erfahrung im Parsing von JSON/XML/CSV und im Umgang mit verschiedenen Encodings Sichere Zusammenarbeit über Git (Pull Requests, Branching) Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (z.B. ChromaDB) und/oder Embedding-Pipelines Erfahrung mit Azure OpenAI-Integration Grundkenntnisse in Information Retrieval Spannendes Projekt in einem renommiertem Unternehmen mit Startup Charakter Ihr Kontakt Ansprechpartner Sara Zdrilic Referenznummer 864920/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43-(0)1-5353443208 E-Mail: sara.zdrilic@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Tests und Git-WorkflowSehr gute Python-Kenntnisse (pandas/NumPy, File I/O, Regex/Textverarbeitung, Performance-Optimierung)Praktische Erfahrung mit SQL und DatenmodellierungErfahrung im Parsing von JSON/XML/CSV und im Umgang mit verschiedenen EncodingsSichere Zusammenarbeit über Git (Pull Requests, Branching)Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (z.B. ChromaDB) und/oder Embedding-PipelinesErfahrung mit Azure OpenAI-IntegrationGrundkenntnisse in Information Retrieval Spannendes Projekt in einem renommiertem Unternehmen mit Startup Charakter Ihr Kontakt Ansprechpartner Sara Zdrilic Referenznummer 864920/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43-(0)1-5353443208 E-Mail: sara.zdrilic@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
B. via Python, GitHub Actions, Anypoint REST APIs) im DevOps / GitOps Stil. Auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams zur Nutzung von Cloud‑Services wie S3, IAM, VPC, Route Tables, Lambda, SNS sowie SQS gehört hierbei zu Deinem Aufgabenbereich.
Als Knowledge Engineer in unserer Tribe-Organisation wirst du stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren starken Partnern leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine familiäre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Alle unsere Stellenangebote sind somit unbefristet und in Festanstellung bei unseren Kunden zu verstehen. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Unternehmen können wir dich ideal beim Bewerbungsprozess begleiten und dir darüber hinaus eine individuelle Betreuung anbieten.
Um die Digitalisierung im Unternehmen voranzutreiben und mitzugestalten, suchen wir ab sofort einen Senior Engineer Digital Solutions (m/w/d) Ihre Aufgaben: Sicherstellung und Wahrung der Datenintegrität der firmenweiten Datenbanklandschaft Kontinuierliches Vorantreiben der Digitalisierung und Automatisierung im Unternehmen Wartung, Weiterentwicklung und Erhalt bestehender Lösungen Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der firmenweiten Datenbanklandschaft (Data Warehouse Konzept, Datenbanklösungen, erfassen von Prozess- und Qualitätsdaten…) Entwicklung von Applikationen in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen (Manufacturing, Business / Administration) nach Fachkonzepten und internen Abteilungsstandards Schnittstellenprogrammierung (Equipment Integration, MES Automatisierung und Datenerfassung, LineWorks SPACE Datenerfassung) Konfiguration und Administration des Manufacturing Execution Systems Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium vorzugsweise aus den Bereichen Angewandte Informatik oder Software-Engineering.
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Konzeption und Umsetzung von Dashboards und Berichten zur Steuerung der Regionalgesellschaften bis hin zur Filiale Definition von Kernkennzahlen und Implementierung dieser in Power BI Berichten und Cubes/Datasets Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Datenmodellierung in Form von gemeinsamen Konzeptionen und Refinements von User Stories (SCRUM) Gestaltung und Optimierung der Performance für verbesserte Usability (z.
Dein Gesamtpaket umfasst: Überdurchschnittliches Gehalt mit variablem Bonusanteil Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption oder Budget) Hybrides Arbeitsmodell mit modernem Remote-Setup Flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung Individuelle Trainings- und Coachingprogramme Ergebnisorientierte Teamkultur mit Freude an gemeinsamen Erfolgen Umfangreiche Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe Mitarbeiterevents & Kolleg:innen, die Zusammenarbeit wirklich leben IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon. Im ersten Schritt geht’s uns darum, dich kennenzulernen und zu verstehen, wohin du beruflich willst.
Als Senior Professional Data-Architect wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Data Science von Vorteil Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld Fließend in Deutsch & Englisch Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Technology Stack Implementation: Verwenden Sie Java, Golang, C# und / oder C++, um containerisierte Dienste in unserer Kubernetes Umgebung zu erstellen und bereitzustellen. Collaboration & Delivery: Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produkt- und Sicherheitsteams während des gesamten Entwicklungszyklus. DAS BRINGEN SIE MIT: Studium Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet Berufserfahrung mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sehr gute Kenntnisse in Java, Golang, C# und / oder C++.
Technology Stack Implementation: Verwenden Sie Java, Golang, C# und / oder C++, um containerisierte Dienste in unserer Kubernetes Umgebung zu erstellen und bereitzustellen. Collaboration & Delivery: Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produkt- und Sicherheitsteams während des gesamten Entwicklungszyklus. DAS BRINGEN SIE MIT: Studium Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet Berufserfahrung mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sehr gute Kenntnisse in Java, Golang, C# und / oder C++.
Kubernetes Plattformen: Betrieb und Weiterentwicklung verteilter Plattform- und SystemarchitekturenPlatform Engineering: Aufbau, Automatisierung und Standardisierung von Plattform-InfrastrukturenInfrastructure as Code: Umsetzung und Betrieb mit Terraform und AnsibleMonitoring und Observability: Etablierung, Betrieb und Optimierung von Überwachungs- und Analyse-LösungenTechnische Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit Entwicklerteams, Projektteams und fachlichen Ansprechpartnern beim Kunden Das bringst du mit Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung als DevOps Engineer, Container Platform Engineer oder in einer ähnlichen RolleKubernetes Know-how: Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, idealerweise mit Red Hat OpenShiftIaC-Erfahrung: Praxis mit Terraform und Ansible im Plattform- oder Cloud-UmfeldLinux und Netzwerke: Fundierte Kenntnisse sowie Verständnis von Netzwerken und IT-SicherheitsanforderungenKundenumfeld: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden, idealerweise im regulierten oder behördlichen UmfeldKommunikation: Deutsch verhandlungssicher sowie gutes Englisch in Wort und Schrift Unsere Benefits vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen einer persönlichen Karriereplanung.ein individuelles Gehalts- und Arbeitszeitmodell und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Einrichtung, Verwaltung und Regelkonfiguration von Firewalls in industriellen Netzwerken, sowie Analyse und Behebung von Störungen Konfiguration und Fehlersuche an IoT-Gateways, inklusive Einrichtung sicherer Kommunikationskanäle und Lösung von Verbindungs- und Sicherheitsproblemen Implementierung, Betreuung und Monitoring sicherer Remote-Access-Infrastrukturen sowie Troubleshooting von Fernwartungsverbindungen Beratung zu OT-Security-Standards, Unterstützung bei Audits und Compliance sowie Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern Erstellung von Netzwerkplänen einschließlich Definition von Adressbereichen, Routen und Regeln Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich IT, Netzwerktechnik oder Automatisierungstechnik Erfahrung in der Konfiguration von Firewalls und Netzwerkkomponenten Kenntnisse in IoT-Protokollen und industriellen Kommunikationsstandards (z.B.
Einrichtung, Verwaltung und Regelkonfiguration von Firewalls in industriellen Netzwerken, sowie Analyse und Behebung von StörungenKonfiguration und Fehlersuche an IoT-Gateways, inklusive Einrichtung sicherer Kommunikationskanäle und Lösung von Verbindungs- und SicherheitsproblemenImplementierung, Betreuung und Monitoring sicherer Remote-Access-Infrastrukturen sowie Troubleshooting von FernwartungsverbindungenBeratung zu OT-Security-Standards, Unterstützung bei Audits und Compliance sowie Zusammenarbeit mit internen Teams und externen PartnernErstellung von Netzwerkplänen einschließlich Definition von Adressbereichen, Routen und Regeln Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich IT, Netzwerktechnik oder AutomatisierungstechnikErfahrung in der Konfiguration von Firewalls und NetzwerkkomponentenKenntnisse in IoT-Protokollen und industriellen Kommunikationsstandards (z.B.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Das blüht Ihnen bei uns – Ihre Aufgaben als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Pflege und Aktualisierung von Stammdaten Prüfung der Datenqualität Unterstützung bei der Durchführung von Datenimporten und -exporten Dokumentation von allen durchgeführten Änderungen Identifikation von Datenfehlern und Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Fehlerbehebung Ansprechpartnerfunktion bei Fragen zur Stammdatenpflege sowie Führen von Schulungen zu relevanten Systemen Erstellung von Reports und Analysen sowie Ableitung von Verbesserungsvorschlägen Der Nährboden Ihrer Arbeit – Das bieten wir: Flexibilität & Work-Life-Balance erleben: Sie haben bei uns die Möglichkeit ortsunabhängig aus dem Mobile Office/Remote mit definierten Präsenztagen in Rain zu arbeiten.
Ihre Aufgaben Vor- und Nachbereitung von Terminen und Meetings inkl. der ProtokollführungTerminplanung und -koordinationMitarbeit in ProjektenDokumentation von ProzessenSchnittstellenfunktion zwischen den Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung im Projektmanagement bzw. in der ProjektassistenzIdealerweise Berufserfahrung in einem IndustrieunternehmenGute Grundkenntnisse in EnglischDer sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztEigenständige und zuverlässige ArbeitsweiseStets freundliches und kommunikatives Auftreten Das wird Ihnen geboten Einen modernen Arbeitsplatz und ein spannendes Aufgabengebiet in einer zukunftssicheren Branche Interkulturelle Zusammenarbeit und kurze Kommunikationswege - auch über Ländergrenzen hinweg Eine offene Unternehmenskultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement Gezielte Mitarbeiterförderung: Fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten in unserer hauseigenen Academy Vielfältige Corporate Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevent PS Direkt GmbH & Co.
Ihre Aufgaben Vor- und Nachbereitung von Terminen und Meetings inkl. der ProtokollführungTerminplanung und -koordinationMitarbeit in ProjektenDokumentation von ProzessenSchnittstellenfunktion zwischen den Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung im Projektmanagement bzw. in der ProjektassistenzIdealerweise Berufserfahrung in einem IndustrieunternehmenGute Grundkenntnisse in EnglischDer sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztEigenständige und zuverlässige ArbeitsweiseStets freundliches und kommunikatives Auftreten Das wird Ihnen geboten Einen modernen Arbeitsplatz und ein spannendes Aufgabengebiet in einer zukunftssicheren Branche Interkulturelle Zusammenarbeit und kurze Kommunikationswege - auch über Ländergrenzen hinweg Eine offene Unternehmenskultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement Gezielte Mitarbeiterförderung: Fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten in unserer hauseigenen Academy Vielfältige Corporate Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevent PS Direkt GmbH & Co.
Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
Darüber hinaus berätst Du interne Stakeholder zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen und zur Definition relevanter KPIs. Datenqualität und Zusammenarbeit Du stellst die Datenintegrität sicher und trägst kontinuierlich zur Verbesserung der Reporting-Landschaft bei. In enger Zusammenarbeit mit Schnittstellen außerhalb der SCM-Abteilung steuerst Du außerdem externe Dienstleister und förderst so eine reibungslose Zusammenarbeit.
Sigma, YARA) sowie Incident Playbooks und Response Prozessen Fachliche Unterstützung und Beratung des SOC Teams bei komplexen Security Incidents Analyse, Bearbeitung und technische Aufklärung anspruchsvoller Sicherheitsvorfälle Einführung neuer Security Technologien und Unterstützung in der Teamkoordination Enge Zusammenarbeit mit mehreren internen Schnittstellenbereichen Erfahrung in der Netzwerksicherheit, idealerweise mit Kenntnissen in Cisco, Lancom oder Juniper Sehr gute Kenntnisse in Windows und Linux Umgebungen Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von SIEM und idealerweise SOAR Systemen Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Detection Rules (z.
Sigma, YARA) sowie Incident Playbooks und Response Prozessen Fachliche Unterstützung und Beratung des SOC Teams bei komplexen Security Incidents Analyse, Bearbeitung und technische Aufklärung anspruchsvoller Sicherheitsvorfälle Einführung neuer Security Technologien und Unterstützung in der Teamkoordination Enge Zusammenarbeit mit mehreren internen Schnittstellenbereichen Erfahrung in der Netzwerksicherheit, idealerweise mit Kenntnissen in Cisco, Lancom oder Juniper Sehr gute Kenntnisse in Windows und Linux UmgebungenErfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von SIEM und idealerweise SOAR SystemenErfahrung in der Erstellung und Pflege von Detection Rules (z.
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwaremodulen in C#, Python oder GoImplementierung von APIs, Integrationen und DatenverarbeitungsprozessenAnbindung und Integration unserer Messgeräte (IoT-Schnittstellen wie MQTT, Modbus)Ausbau bestehender Anwendungen und ArchitekturSicherstellung der Softwarequalität durch Tests, Debugging und Code ReviewsAnalyse und Lösung komplexer technischer Probleme (Cloud & On-Prem)Zusammenarbeit mit Product Ownern, Hardwareentwicklung, QA und internationalen TeamsEinbringen neuer Technologien und Ideen in den Entwicklungsprozess 5+ Jahre Erfahrung in der SoftwareentwicklungSehr gute Kenntnisse in C#, Python, Go oder vergleichbaren SprachenErfahrung in Backend-Systemen, APIs und IntegrationenSolides Verständnis von SQL/NoSQL-DatenbankenSicherer Umgang mit Git und modernen EntwicklungswerkzeugenErste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS bevorzugt)Plus: Kenntnisse in IoT, Sensorik oder GeräteintegrationAnalytische Fähigkeiten, selbstständige Arbeitsweise und Freude an technischen HerausforderungenGute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Unbefristete FestanstellungHybrides Arbeiten möglich bis zu 60% möglichKollegiales, interdisziplinäres Team mit kurzen EntscheidungswegenFlexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung & ZertifizierungenFahrkostenzuschussBetriebliche AltervorsorgeBetriebliche KrankenzusatzversicherungParkplatz Gehaltsinformationen Das Gehalt richtet sich nach der mitgebrachten, relevanten Berufserfahrung zwischen 80.ooo & 90.ooo Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Vincent Vetter Referenznummer 855238/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648107 E-Mail: vincent.vetter@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Aufgaben Entgegennahme, Analyse und Bearbeitung von Incidents, Service Requests, Changes und Problems unter Einhaltung von SLAs 2nd und 3rd Level Support von komplexen Kunden-IT-Infrastrukturen Steuerung von komplexen und fachübergreifenden Incidents, Service Requests, Changes und Problems Bei Bedarf Nachstellung von gemeldeten Störungen und Änderungsanfragen in Laborumgebungen Enge Zusammenarbeit mit den zentralen und dezentralen technischen Abteilungen sowie mit Herstellern und Partnern auf internationaler Ebene Troubleshooting im Bereich des Produktportfolios Eigenständige Lösungsfindung bzw.