. ------ Das bieten wir Ihnen Ein modernes Arbeitsumfeld, das digitale Innovationen unterstützt und fördert.Die Möglichkeit, den Bereich Big Data im Controlling aktiv mitzugestalten.Eine enge Zusammenarbeit mit Experten aus Controlling und IT.Raum für eigene Ideen, fachliche Weiterentwicklung und verantwortungsvolle Aufgaben.Ein professionelles, wertschätzendes Miteinander und attraktive Rahmenbedingungen.------ Haben wir Ihr Interesse geweckt?
ISO/IEC 15288) sind von VorteilStrukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
H. von bis zu 100,- € pro Kind (max. 200,- €)Monatlicher Zuschuss in Höhe von 30€ für dein ÖPNV-AboFlexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und mobiles ArbeitenVergünstigte Mitgliedschaft bei Urban SportsKostenlose Sprachenlernkurse mit BabbelBike-LeasingZahlreiche Angebote über Benefits.meIndividuelle TeameventsGetränke, Obst sowie Verpflegungszuschuss an den StandortenAbwechslungsreiche Aufgaben und Raum für EigeninitiativeAusgeprägte Entscheidungsfreude und offene FehlerkulturAuthentisches, motiviertes und begeistertes Team mit positivem MindsetVertrauensvolle Zusammenarbeit über alle Abteilungen und Hierarchieebenen So kommst du in unser TEAM: Bitte richte deine Bewerbung an Lisa-Marie (HR Generalist / Personalentwicklerin).
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Dienen Sie als primärer Ansprechpartner für alle AutoCAD-bezogenen Themen innerhalb des internen Teams Pflegen Sie eine kontinuierliche Kommunikation mit den Entwicklungsteams, um neue Anforderungen und Funktionen für Engineering-Anwendungen und -Systeme zu identifizieren Führen Sie neue Funktionen und Features in die Architektur des Engineering-Design-Tools ein und integrieren Sie diese Implementieren Sie neue Funktionen, Module und Features und stellen Sie dabei Tests und Dokumentation sicher Unterstützen Sie die Entwicklung und Konfiguration in der AutoCAD-Umgebung und fungieren Sie als kompetente Anlaufstelle für Kunden in Bezug auf die Anwendung Ein abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder einem verwandten Bereich; fundierte Erfahrung als AutoCAD-Spezialist ist von Vorteil Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit agilen Entwicklungsteams sowie in der Zusammenarbeit mit Prozessspezialisten und Solution Architects Fundierte Kenntnisse der Autodesk-Produkte, insbesondere AutoCAD und dessen Derivate Erfahrung in der Entwicklung von CAD-Schnittstellen für Anwendungen wie Creo, NX und AutoCAD Versiert im Umgang mit DevOps-Tools, insbesondere Azure DevOps; Kenntnisse in BIM und CAD-Datenformaten sind von Vorteil Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse auf B1-Niveau; zusätzliche -Sprachkenntnisse sind von Vorteil Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem Partner Vergütung im Tarifvertrag der Branche (IGZ-DGB) Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder Freizeitausgleich Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit Ihr Kontakt Ansprechpartner Bastian Nusko Referenznummer 854697/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)911-21648104 E-Mail: bastian.nusko@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
APIs, Datenpipelines) sowie Sicherstellung der SoftwarequalitätEnge Zusammenarbeit mit Requirements Engineers, Test Engineers und Solution Architects in einem agilen ProduktteamIdentifizierung und Umsetzung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Wartbarkeit systemübergreifend sowie Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Engineering-Standards, -Methoden und -Tools Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem vergleichbaren BereichFundierte Programmierkenntnisse in C#, .NET und oder Java und Erfahrung mit Datenbanken (z.
Durchführung des Requirement Engineerings durch Ermittlung, Dokumentation, Verifikation und Verwaltung von Anforderungen aus Normen, Gesetzen, Lastenheften sowie internen ProzessenKontinuierliche Abstimmung sämtlicher System-Schnittstellen zur Sicherstellung der funktionalen und räumlichen Integration in das Gesamtsystem „militärisches Fahrzeug“Übernahme der Qualitäts-, Kosten- und Termin-Verantwortung für das SystemErstellung und regelmäßige Überprüfung sämtlicher Arbeitsprodukte (Entwicklungsdokumente, Bauunterlagen, Modelle) gemäß Systems-Engineering-, Projekt- und internen StandardsPlanung, Spezifikation, Begleitung und Abnahme von Entwicklungs- und Dienstleistungen bei externen Partnern im Rahmen von Arbeitspaketen und TeilprojektenSchnittstellenübergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen während Beschaffung, Fertigung, Inbetriebnahme sowie Verifikations- und ValidierungsphasenUnterstützung von Config-, Change-, Risiko- und Projektcontrollingprozessen sowie die Mitarbeit an Mengengerüsten und Entwicklungsplanungen in Abstimmung mit der EntwicklungsplanungEnge Zusammenarbeit mit dem Projektmanagement hinsichtlich Planung, Steuerung und ReportingZentrale Ansprechfunktion für fachbereichsübergreifende Systemfragen Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Fachrichtung Systems Engineering, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbarBerufserfahrung als Systemingenieur/ technischer Projektleiter in der Entwicklung technischer SystemeErfahrungen im Projektmanagement und Systems Engineering (Qualifikation Projektmanagement IPMA Level D und/oder Systems Engineering Level C wünschenswert)Kenntnisse im Requirements Engineering, idealerweise mit IBM Rational DOORS (IREB Foundation Level wünschenswert)Erste Erfahrung im Umgang mit der softwarebasierten Anwendung der SysML (z.B.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Kontakt Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Ansprechpartner für den Aufbau von PrototypenDurchführung des Requirement Engineerings durch Ermittlung, Dokumentation, Verifikation und Verwaltung von Anforderungen aus Normen, Gesetzen, Lastenheften sowie internen ProzessenErstellung und regelmäßige Überprüfung sämtlicher Arbeitsprodukte (Entwicklungsdokumente, Bauunterlagen, Modelle) gemäß Systems Engineering-, Projekt- und internen StandardsSchnittstellenübergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen während Beschaffung, Fertigung, Inbetriebnahme sowie Verifikations- und ValidierungsphasenEnge Zusammenarbeit mit dem technischen Projektmanagement hinsichtlich Planung, Steuerung, Reporting und Reviews Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium der Fachrichtung Systems Engineering, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbarBerufserfahrung als Systemarchitekt in der Entwicklung technischer SystemeErfahrungen im Systems Engineering (Qualifikation Systems Engineering Level C wünschenswert)Kenntnisse im Requirements Engineering, idealerweise mit IBM Rational DOORS (IREB Foundation Level wünschenswert)Erste Erfahrung im Umgang mit der softwarebasierten Anwendung der SysML (z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Dein analytisches Denkvermögen ermöglicht es Dir, komplexe Daten in verständliche und aussagekräftige Informationen umzuwandeln. Teamarbeit und Zusammenarbeit Du arbeitest effektiv mit internen, externen, globalen und funktionsübergreifenden Teams zusammen. Dabei bringst Du Deine Fähigkeiten ein, um gemeinsam Ziele zu erreichen und die Zusammenarbeit über verschiedene Abteilungen hinweg zu optimieren.
Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
Dein Gesamtpaket umfasst: Überdurchschnittliches Gehalt mit variablem Bonusanteil Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption oder Budget) Hybrides Arbeitsmodell mit modernem Remote-Setup Flexible Arbeitszeiten und hohe Eigenverantwortung Individuelle Trainings- und Coachingprogramme Ergebnisorientierte Teamkultur mit Freude an gemeinsamen Erfolgen Umfangreiche Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe Mitarbeiterevents & Kolleg:innen, die Zusammenarbeit wirklich leben IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon. Im ersten Schritt geht’s uns darum, dich kennenzulernen und zu verstehen, wohin du beruflich willst.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z.
Darüber hinaus berätst Du interne Stakeholder zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen und zur Definition relevanter KPIs. Datenqualität und Zusammenarbeit Du stellst die Datenintegrität sicher und trägst kontinuierlich zur Verbesserung der Reporting-Landschaft bei. In enger Zusammenarbeit mit Schnittstellen außerhalb der SCM-Abteilung steuerst Du außerdem externe Dienstleister und förderst so eine reibungslose Zusammenarbeit.
Mit über 1.600 Kolleg:innen in über 32 Ländern schaffen wir individuelle Lösungen entlang des gesamten Technologiezyklus in den Bereichen IT, Industrie und Healthcare. Bei CHG-MERIDIAN erwarten dich internationale Zusammenarbeit und individuelle Entwicklungschancen. Werde Teil unseres globalen Teams - it's about you Das erwartet euch Abwechslung garantiert: Ihr taucht in verschiedene spannende Bereiche ein, von BTS (Business Technology Services) Management, über BTS Development bis hin zu Global Operations und weiteren kaufmännischen Kernabteilungen des Unternehmens Praxis trifft Innovation: Im Fokus der Praxisphasen stehen Data Science und Business Analysis.
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z.
RLS/OLS, Tenant- und Workspace-Modelle, Sensitivity- und Compliance-Anforderungen) Erfahrung in der Zusammenarbeit mit heterogenen Systemlandschaften sowie einer zentralen Datenplattform (z. B. GCP) als primäre Datenquelle Agile Arbeitsweise sowie sicherer Umgang mit Jira und Confluence Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (min.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Deine Ansprechpartnerin Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Finanzwesen, Industrie und öffentlicher Dienst Einbindung in laufende Entwicklungs-, Test- und Projektprozesse mit echtem Praxisbezug Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Projektverantwortlichen und weiteren Schnittstellen Regelmäßiger Austausch zu Arbeitsfortschritt, Anforderungen, Testergebnissen und Optimierungen Strukturierte Einarbeitung sowie Unterstützung durch erfahrene Kolleg:innen Eine steile fachliche Lernkurve in einem kollegialen und unterstützenden Umfeld Je nach Einsatzbereich übernimmst du unter anderem folgende Aufgaben: Fullstack Entwicklung (Schwerpunkt Backend) Unterstützung bei Bugfixing, Updates und der Weiterentwicklung bestehender Anwendungen Mitarbeit an Backend- und Frontend-Komponenten Durchführung und Unterstützung bei Entwickler- und Funktionstests App Testing Installation, Nutzung und systematisches Testen von mobilen Anwendungen Testen verschiedener Datenübernahme-Szenarien (automatisch oder manuell Import/Export) Dokumentation von Testergebnissen, Auffälligkeiten und Verbesserungsvorschlägen Bereitstellung von Testdaten über definierte Import- und Exportprozesse Projekt- und Programmkoordination (Banking / AI & Data) Unterstützung bei der Organisation und Gestaltung des Bereiches AI & Data Services Unterstützung bei der Planung, Koordination und Dokumentation von Projekten Unterstützung bei der Recherche und Konzeption von innovativen Proof of Concepts Vorbereitung von Übersichten, Statusberichten und Präsentationen (MS Office) Pflege und Nutzung u.a. von Jira, Confluence, KI-Tools Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern in deutscher und englischer Sprache Laufendes (Fach)-Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren IT-nahen Studiengängen Grundlegende Kenntnisse im Testing-Umfeld / in der Projektkoordination / über Big Data und Datenmanagement Erste Praxiserfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP) wie z.B.
Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten.
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Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten.
Technology Stack Implementation: Verwenden Sie Java, Golang, C# und / oder C++, um containerisierte Dienste in unserer Kubernetes Umgebung zu erstellen und bereitzustellen. Collaboration & Delivery: Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produkt- und Sicherheitsteams während des gesamten Entwicklungszyklus. DAS BRINGEN SIE MIT: Studium Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet Berufserfahrung mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung sehr gute Kenntnisse in Java, Golang, C# und / oder C++.
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Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Konzeption und Umsetzung von Dashboards und Berichten zur Steuerung der Regionalgesellschaften bis hin zur Filiale Definition von Kernkennzahlen und Implementierung dieser in Power BI Berichten und Cubes/Datasets Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Datenmodellierung in Form von gemeinsamen Konzeptionen und Refinements von User Stories (SCRUM) Gestaltung und Optimierung der Performance für verbesserte Usability (z.
Ihre Chancen und Vorteile – mehr als nur ein Job Attraktive Vergütungsmodelle (Gehaltsspanne von 50.000 - 60.000 € jährlich) Unbefristetes Arbeitsverhältnis 30 Tage Urlaub Urlaubsgeld Jahresgratifikation Vermögenswirksame Leistungen Umfangreiches Angebot an Weiterbildungen Attraktive Jobrad Konditionen Ausführliche Einarbeitung Ihr Tätigkeitsbereich mit Verantwortung Eigenverantwortliche Unterstützung bei allen Planungs- und Reportingaktivitäten Erstellung kundenspezifischer Daten und vertriebsunterstützender Auswertungen zur Analyse und Steuerung von Vertriebsaktivitäten Fortentwicklung der bestehenden Controlling-Systeme und Roll-Out unseres BI Systems (Power BI) in weitere Geschäftsbereiche Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu identifizieren, zu integrieren und zu analysieren (Data Warehouse) Unterstützung der Fachabteilungen bei der Erstellung / Nutzung von Berichten und KPI´s Erstellung und innerbetriebliche Diskussion von Abweichungsanalysen und Ad-hoc Auswertungen Ihre Kompetenzen und Potentiale Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Big Data, Business Intelligence oder vergleichbar Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Selbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner versteht Kenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswert Ausgeprägte IT-Affinität von Vorteil Sehr gute Excel-Kenntnisse Fundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)
Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
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Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript)Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer FeaturesEntwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure CloudEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und ModellbereitstellungenGemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-SkillInitiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner WebapplikationenSehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und TypescriptHochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige BerufserfahrungGutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und BereitstellungsanforderungenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution ArchitectsBereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulenPython-Erfahrung von VorteilSprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps EngineersMitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-SkillsTätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
ADP Paisy) sowie Sicherstellung des bidirektionalen Datenflusses und Datenqualität) Prozess- und Systemberatung (Analyse und Optimierung von HR-Prozessen (HCM, Recruiting, Absence, Compensation) und Unterstützung bei der Konfiguration von Business-Prozessen und Rollenmodellen) Security & Compliance (Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und GDPR-konformen Berechtigungen und Beratung zu Domain Security Policies und Governance) Datenmigration & Reporting (Planung und Durchführung von Data Conversion und Historienmigration und Erstellung und Anpassung von Reports und Dashboards) Projektmanagement & Stakeholder-Kommunikation (Enge Zusammenarbeit mit internen Leads und externen Partnern, Unterstützung im PMO, Sicherstellung von Termintreue und Qualität) Erfahrung in Workday-Implementierungen oder vergleichbaren HR-Systemen Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Integration & Schnittstellen (Workday, ADP Paisy, Middleware) / Security & Compliance (Rollendesign, GDPR) / Recruiting/HCM-Konfiguration / Data Conversion & Migration Technisch-funktionaler Background, idealerweise Erfahrung mit Payroll-Prozessen Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills Analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und hohe Resilienz Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Mitarbeit in einem hochkomplexen und innovativen Projekt im Automotive-Großkonzernumfeld Vergütung nach Tarifvertrag zzgl. übertariflicher Zulagen Variables Gleitzeitkonto (Freizeit/Auszahlung) Urlaubsanspruch von 30 Tagen, Sonderurlaub, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiter-Prämien und Möglichkeit zur unbezahlten Freistellung Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen im gesamten Bewerbungsprozess und während des Projekts Bedarfsabhängige Weiterbildungsmöglichkeiten Ihr Kontakt Referenznummer 852665/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Konzeption und Umsetzung von GenAI-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration von Backend Services in Python Integration von KI-Systemen in bestehende Systemlandschaften und APIs Sicherstellung von Datenqualität und Data Readiness für KI-Anwendungen Umsetzung von Schnittstellen zwischen Datenquellen, KI-Modellen und Zielsystemen Unterstützung bei Freigabeprozessen und Governance Fragen rund um KI-Systeme Aufbau stabiler Fallback- und Fehlerbehandlungsmechanismen Mitwirkung bei Tests, Qualitätssicherung und produktiver Betriebsfähigkeit Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Integration der KI-Lösung Fundierte Python- und Backend-Entwicklungserfahrung, sowie Erfahrung mit Generative AI und RAG-Architekturen Nachweisbare Projekterfahrung mit produktiven KI-Systemen Erfahrung in Systemintegration und API-Anbindungen, sowie Verständnis für Datenqualität und Datenaufbereitung für KI Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen Erfahrung mit Security- und Datenschutzanforderungen bei KI-Systemen Erfahrung mit Testing-Strategien für KI-Anwendungen Implementierung von Fallback-Logiken und Fehlerbehandlung Erfahrung mit Cloud-naher Umsetzung, idealerweise im Umfeld IONOS Cloud Erfahrung mit Deployment und Betrieb von KI-Systemen Wünschenswert: Erfahrung mit Datenverarbeitung und Data Readiness, Kenntnisse in Logging, Monitoring und Tracing, Verständnis von Contact Center- oder Ticketing-Systemen, Erfahrung mit Observability in Backend-Systemen Eine übertarifliche Bezahlung Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 866190/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Englisch – gutes Niveau, schriftlich & mündlich Regulatory Knowledge – Grundverständnis regulatorischer Zusammenhänge Veeva-Kenntnisse – mindestens Grundwissen (idealerweise Veeva RIM) Nice-to-have Erfahrung mit GMID Erfahrung mit Veeva RIM Datenbank-affin (strukturiertes Denken, sauberer Umgang mit Datensätzen) Idealerweise schon mal in der Pharma- Branche gearbeitet Das bringen Sie mit: Internationale Perspektive: Zusammenarbeit mit globalen Teams und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Konzerns. Direkte Einarbeitung, klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas.
Arbeitsort: Stuttgart Ihre Aufgaben Übernahme und eigenständige Verantwortung von Teilsystemumfängen im DevOPs unsererHR Planning, Reporting und Data Analytics Produkte - Business Partner Abstimmung und Requirements Engineering DevOps Steuerung über Business Partner - interne IT, inklusive Plattform – externe Provider Applikationsübergreifender Lead für den Rechenzentrumsumzug (DataCenterMove) der HR Planning, Reporting und Analytics Funktionen- Koordination der internen Application-Owner zum DCM (Projekte beantragen, Steuerung …) Abstimmung mit anderen HR Produkten, Plattform und IT Infrastruktur Abstimmung mit ITP DCM Kernteam Orchestrierung der Maßnahmen zusammen mit den internen Application-Ownern Projektleitungsaufgaben für Implementierungsprojekte im Data Analytics und BI Bereich Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Implementierung, Rollout und Betrieb von DataWarehouse Produkten (SAP/ORACLE/Microsoft/IBM/FOSS …) Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten, Linienbetrieb und der Steuerung von IT- Lieferanten Erfahrung mit den Prozessen und Methoden der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN), produktorientierter Zusammenarbeit und DesignThinking Gutes technisches IT Verständnis sowie Affinität zu Softwareentwicklungsmethoden Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung als Entwickler (m/w/d) für SAP BW on/4 HANA, SAC, SAP DWC Erfahrung mit MS PowerBI, Tableau, QlikView oder anderen Reporting / BigData- Analysetools Erfahrung mit System- und Datenintegrationen Erfahrung mit automatisiertem Testen Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und Kreativität Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie soziale Kompetenz Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Integrations- und Teamfähigkeit Ausgeprägte Anwenderorientierung Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
B. in Power BI / SAC / AfO) Aktualisierung und Automatisierung von Regelreportings für Supply Chain‑ und Bestandskennzahlen Enge Zusammenarbeit mit angrenzenden Bereichen wie Disposition, Planung, Logistik und IT Unterstützung der Nachbarteams z.B. beim Supply Chain Product Lifecycle Management Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studiengänge Sichere Beherrschung von MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute fachliche Kenntnisse im Bereich Data Analytics (PowerBi, SAC) Kenntnisse in SAP S4 von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Persönliche Eigenschaften: Starke analytische Fähigkeiten, Eigenverantwortung und Teamfähigkeit Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Identifikation von Potenzialen, zentrale Steuerung aller KI-Initiativen – von Pilotprojekten bis zum Rollout.Beobachtung und Bewertung von Technologietrends und regulatorischen Entwicklungen mit Ableitung konkreter Maßnahmen.Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Data Teams und externen Partnern, um KI-Lösungen wirtschaftlich, rechtssicher und praxistauglich einzuführen.Change Management rund um KI: Förderung der Akzeptanz, aktiver Austausch mit Teams und konstruktiver Umgang mit Fragen und Vorbehalten.Definition von AI-Governance-, Compliance- und Sicherheitsstandards (AI-Act, Datenschutz, IT-Security) und Sicherstellung ihrer Umsetzung.Direkte Berichterstattung an das Board.Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.Umfangreiche Erfahrung in der Leitung, Skalierung oder strategischen Steuerung von KI-, Digitalisierungs- oder datengetriebenen Transformationsprojekten – idealerweise in komplexen oder internationalen Unternehmensstrukturen.Sehr gutes Verständnis moderner AI-, Daten- und Systemarchitekturen, sodass du interdisziplinäre Projektteams, Fachbereiche und externe Partner fachlich führen und steuern kannst – ohne selbst täglich programmieren zu müssen.Sicherer Umgang mit regulatorischen Anforderungen (EU AI Act, Datenschutz, IT-Security) und idealerweise Erfahrung aus regulierten oder sicherheitskritischen Branchen.Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Koordination komplexer Projektlandschaften sowie im Austausch mit Entscheider:innen auf Management- und Board-Ebene.Starke Kommunikationsfähigkeit: Du kannst anspruchsvolle technische und strategische Inhalte verständlich, überzeugend und adressatengerecht vermitteln – auch auf C-Level.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um souverän mit nationalen sowie internationalen Teams und Stakeholdern zu arbeiten.Strategische Weitsicht, Gestaltungswillen und ein Leadership-Mindset, das ohne disziplinarische Führung auskommt und auf Einfluss, Expertise und Steuerung über Projekte basiert.Home-Office?
Sicherstellung des laufenden Betriebs der Atlassian Confluence- und Jira-Data-Center-InstanzÜbernahme des 2nd- und 3rd-Level-Supports für Anwendern sowie FachbereicheBearbeitung von Incidents, Service Requests und ChangesAnlage, Pflege und Optimierung von Projekten/Spaces, Boards, Schemes, Gruppen und BerechtigungenDurchführung von Fehleranalysen sowie Zusammenarbeit mit dem HerstellersupportBereinigung und Strukturierung gewachsener Atlassian-Instanzen (Projekte, Workflows, Plugins, Rechte) zur Vorbereitung einer SystemmigrationUnterstützung beim Aufbau und Betrieb eines Nachfolgeprodukts sowie Migration bestehender InhalteEnge Abstimmung mit IT- und Fachbereichen zur Harmonisierung und Weiterentwicklung des SystemsKonfiguration und Pflege von Workflows, Add-ons/Plugins, Nutzer- und Berechtigungskonzepten sowie SystemeinstellungenUnterstützung beim Patching und technischen Betrieb der Umgebung, idealerweise inkl.
Lead-Generierung und -Qualifizierung: Du identifizierst potenzielle Kunden über verschiedene Kanäle (LinkedIn, E-Mail, Events, Telefon, Partnernetzwerke).Erstansprache und Bedarfsermittlung: Du analysierst die Kundenbedürfnisse im Bereich Data Analytics, BI und Datenmanagement.Du bist zuständig für die Terminvereinbarung mit dem Solution- & Sales Management.Du verantwortest eigenständig die Weiterentwicklung der Opportunities bis zur Stage Sondierung sowie die Pflege und Dokumentation der Opportunities und Aktivitäten in Salesforce.In Zusammenarbeit mit Sales & Marketing optimierst du laufend unsere Kampagnen sowie die Zielgruppenansprache.Du beobachtest laufend den Markt und Wettbewerb im Umfeld von Data Analytics, Cloud-Services und IT-Consulting.Du unterstützt bei der Lead-Nurturing-Strategie und der Erstellung von Sales-Reports.
Freuen Sie sich auf die Arbeit mit modernsten AI-Plattformen und Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain), die Entwicklung intelligenter Anwendungen auf der hauseigenen Plattform AI.nstein, enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten in interdisziplinären Teams und die einzigartige Chance, KI-Innovationen in einem der technologisch anspruchsvollsten Industriebereiche voranzutreiben dort, wo Tradition auf Innovation trifft.
Sicherstellung des laufenden Betriebs der Atlassian Confluence- und Jira-Data-Center-Instanz Übernahme des 2nd- und 3rd-Level-Supports für Anwendern sowie Fachbereiche Bearbeitung von Incidents, Service Requests und Changes Anlage, Pflege und Optimierung von Projekten/Spaces, Boards, Schemes, Gruppen und Berechtigungen Durchführung von Fehleranalysen sowie Zusammenarbeit mit dem Herstellersupport Bereinigung und Strukturierung gewachsener Atlassian-Instanzen (Projekte, Workflows, Plugins, Rechte) zur Vorbereitung einer Systemmigration Unterstützung beim Aufbau und Betrieb eines Nachfolgeprodukts sowie Migration bestehender Inhalte Enge Abstimmung mit IT- und Fachbereichen zur Harmonisierung und Weiterentwicklung des Systems Konfiguration und Pflege von Workflows, Add-ons/Plugins, Nutzer- und Berechtigungskonzepten sowie Systemeinstellungen Unterstützung beim Patching und technischen Betrieb der Umgebung, idealerweise inkl.
Aufgabenbeschreibung: Der Entwickler übernimmt innerhalb der Media Data Squad, im Produkt Media Data Platform, folgende Aufgaben: Aufbau und Betrieb von (Geo-)Datenbanken und zugehörigen APIs Entwicklung benutzerfreundlicher (räumlicher) Frontend-Anwendungen (2D/3D) in Zusammenarbeit mit UX/UI-Designern Umsetzung und Optimierung von Upload-, Such- und Visualisierungskomponenten für Mediendaten Entwicklung und Wartung einer Microservice-Architektur für die Verarbeitung großer Raster-, Vektor- und Punktwolkendaten (z.
End-to-End-Verantwortung für Material-/Teilestammdaten in SAP S/4HANASicherstellung von Datenqualität und GovernanceAnlage & Pflege von Materialarten und Stammdaten-SichtenPflege von Basisdaten (Maße/Gewichte, EAN/GTIN, Gefahrstoffe, Zeichnungsstände)Verwaltung von MRP-/DispositionsparameternPflege von Einkaufsdaten (Infosätze, Lieferantenmaterialnummern, Preise)Zusammenarbeit mit Einkauf, SCM, Produktion, QM, Vertrieb, Finance und EngineeringDurchführung von Datenmigrationen inkl. Mapping, Tests und ValidierungReporting & KPIs zur Datenqualität und Prozessleistung Erfahrung im Teilestammdatenmanagement, idealerweise in Industrie/FertigungGute Kenntnisse in SAP ERP / S/4HANA (Materialstamm, Basis-MM-Prozesse)Vertraut mit S/4HANA-Fiori-Apps zur StammdatenpflegeGrundverständnis von End-to-End Supply-Chain-ProzessenSicherer Umgang mit Excel inkl.